个人信息

李秀星，博士毕业于清华大学，现为永利皇宫463cc特聘副研究员，徐特立学院、睿信书院本科生学育导师，兼任信创学院研究生导师，入选北京理工大学人才引进计划A序列，曾任中国科学院计算技术研究所助理研究员，自攻读博士学位至今一直从事数据库及数据挖掘、知识图谱、数字医学等相关领域研究，已经取得多项研究成果，在数据挖掘国际顶级会议和期刊发表论文30余篇，申请发明专利10项。曾多次受邀在国内国际学术会议进行报告交流，曾担任ACM SIGKDD、ACM SIGIR、ACM Web Conference、ACL、EMNLP、AAAI、SDM、CIKM和Information Processing & Management、Information Fusion等国际顶级会议和期刊审稿人工作及大会程序委员会委员，以及ACM SIGKDD、IEEE ICDE、SDM等国际会议的网络分会主席。曾多次获得本科生及研究生国家奖学金、校级优秀毕业生、清华大学信息技术研究院研究生一等奖学金、优秀毕业论文、西贝尔学者（清华大学数额最高奖学金）、ICKG 21 Award、中国科学院计算技术研究所优秀研究人员等奖项及荣誉称号。现主持国家级科研项目2项，作为参与单位牵头人参与军委科技委军事科研重点实验室培育期自主科研课题1项，以及作为课题骨干参与国家自然科学基金杰出青年项目、重点项目、面上项目和科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、科技部重点研发计划课题、北京市自然科学基金重点项目，以及参与北京智源人工智能研究院重大研究方向资助项目和华为企业合作项目，所研发的科技成果已经成功在华为产品数据库中进行部署并在解放军总医院和中国医学科学院北京协和医院中进行部署，辐射到多级医院。在研究生期间曾担任清华大学计算机系学术助理、信息助理，以及清华大学计算机系研究生团委副书记，曾获得清华大学优秀学生干部和清华大学暑期实践优秀个人奖项，现担任清华大学计算机系22届毕业生校友理事。在中国科学院计算技术研究所工作期间，曾兼任中国科学院大学青年教师辅导员，并连续2年获得支部的优秀党员。

个人简历概览

2024/07-至今 永利皇宫463cc，特别副研究员

2022/07-2024/06 中国科学院计算技术研究所，助理研究员

2019/08-2022/07 清华大学计算机科学与技术系，工学博士

2016/08-2019/07 清华大学计算机科学与技术系，工学硕士

2012/08-2016/07 南开大学计算机与控制工程学院，工学学士

科研方向

类脑智能、数字医学、数据挖掘，主要研究基于脑认知机制启发的持续学习、元学习和强化学习基础理论和技术优化。

代表性学术成果

学术论文（近两年部分论文发表情况）：

[1] Xiuxing Li, Zhenyu Li, Zhengyan Zhang, Ning Liu, Haitao Yuan, Wei Zhang, Zhiyuan Liu, Jianyong Wang*. Effective few-shot named entity linking by meta-learning[100]//2022 IEEE 38th International Conference on Data Engineering (ICDE). IEEE, 2022: 178-191. (ICDE 2022, CCF A，数据库/数据挖掘国际顶级会议)

[2] Longxiang Liu, Xiuxing Li, Yang Feng*. TAAT: Enhancing Task-Oriented Dialog with Turn-Level Auxiliary Tasks and Action-Tree Based Scheduled Sampling. (AAAI 2024, CCF A，人工智能国际顶级会议)

[3] Zhenyu Li, Sunqi Fan, Yu Gu, Xiuxing Li*, Zhichao Duan, Bowen Dong, Ning Liu, Jianyong Wang*.  Flexkbqa: A flexible llm-powered framework for few-shot knowledge base question answering[100]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2024, 38(17): 18608-18616. (AAAI 2024, Oral 2.5%, CCF A，人工智能国际顶级会议)

[4] Zhenyu Li, Xiuxing Li*, Sunqi Fan, Jianyong Wang*. Optimization Techniques for Unsupervised Complex Table Reasoning Via Self-Training Framework[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024. (TKDE , CCF A，数据库/数据挖掘国际顶级期刊)

[5] Zhenyu Li, Xiuxing Li*, Duan Zhichao, Bowen Dong, Ning Liu, Jianyong Wang*. Toward a Unified Framework for Unsupervised Complex Tabular Reasoning[100]//2023 IEEE 39th International Conference on Data Engineering (ICDE).78.IEEE, 2023: 1691-1704. (ICDE 2023, CCF A，数据库/数据挖掘国际顶级会议)

[6] Zhichao Duan, Xiuxing Li*, Zhenyu Li, Zhuo Wang, Jianyong Wang*; Not Just Plain Text! Fuel Document-Level Relation Extraction with Explicit Syntax Refinement and Subsentence Modeling. The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. (EMNLP 2022, 自然语言处理国际顶级会议)

[7] Yuyang Han, Xiuxing Li, Tianyuan Jia, Qixin Wang, Chaoqiong Fan and Xia Wu*. A Brain-Inspired Distributed Long-Term Memory Guided Online Continual Learning Method[100]. International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2024. (IJCAI 2024, Oral, 人工智能国际顶级会议)

[8] Xiu Su, Shan You, Hongyan Xu, Xiuxing Li, Jun Long, Yi Chen, Chang Xu. Be yond the Limit of Weight-Sharing: Pioneering Space-Evolving NAS with Large Language Models. (ICASSP 2024, 信号处理国际顶级会议)

[9] Yan Zhuang, Junyan Zhang, Ruogu Lu, Kunlun He, and Xiuxing Li. MedNER: Enhanced Named Entity Recognition in Medical Corpus via Optimized Balanced and Deep Active Learning. (ACM TIST, JCR Q1, IF 7.2)

[10] Yuyang Han, Xiuxing Li, Tianyuan Jia, Qixin Wang, Chaoqiong Fan and Xia Wu*, A Novel Sleep Mechanism Inspired Continual Learning Algorithm[J], Guidance, Navigation and Control, 2441003, 2024. (GNC 2024, H-Index 7)

发明专利（近年部分发明专利申请情况）：

[1] 吴丹萍，李秀星，国硕，刘冬，贾岩涛，王建勇. 一种知识图谱的嵌入表示方法及相关设备: 中国，CN201910583845.0[P/OL]. 2020-12-29.  

[2] 李振宇，李秀星，段智超，王建勇. 实体链接方法、实体链接模型训练方法及电子设备：中国，CN2021114442089 [P/OL]. 2021-11-30. (已公开)

[3] 段智超，李秀星，李振宇，王建勇. 一种基于跨语言环境的自动问答方法及装置：中国，CN2021113954770 [P/OL]. 2021-11-23. (已公开)

[4] 张勇，胡庆成，李秀星，邢春晓. 近似查询方法及装置: 中国，CN201811340599.8[P/OL]. 2019-05-03.

[5] 冯洋，刘龙祥，李秀星. 基于大模型的多模态实体链接方法及系统: 中国，CN202311439852.6[P/OL]. 2023-11-02.

[6] 王焯，张伟，刘宁，李秀星，王建勇. 基于逻辑激活函数和层级梯度嫁接法的神经网络训练方法: 中国，CN116128038A[P/OL]. 2023-05-16

承担科研情况

[1] 国家自然科学基金青年项目《基于知识增强的开放域人机对话关键技术研究》（项目编号：62306300），30 万元，项目负责人；

[2] 中国博士后科学基金面上资助《基于知识增强的开放域人机对话关键技术研究》（项目编号：2023M743566），8 万元，项目负责人；

[3] 中央高校基本科研业务费资助《受脑启发的内部言语解码算法研究》（项目编号：No.  NJ2024029），5 万元，项目负责人；

[4] 军委科技委军事科研重点实验室培育期自主科研课题专项经费《融合知识增强的电子病历预训练模型应用研究》（项目编号：2022SYSZZKY23），90 万元，参与单位牵头人；

[5] 国家杰出青年科学基金项目《脑功能数据分析与类脑算法研究》（项目编号：2023M743566）， 400 万元，项目骨干成员；

[6] 科技部重点研发计划课题《多模态交互式学习能力评估理论与方法》（项目编号：2023YFC3305603），300 万元，项目骨干成员；

[7] 国家自然科学基金重点项目《受大脑认知启发的类脑决策神经网络理论与方法》（项目编号：62236001），287 万元，项目骨干成员；

[8] JKW重点项目 《基于脑功能数据的***提取与***解码》（项目编号：2021-JCJQ-JJ-0008），200 万元，项目骨干成员；

[9] 科技创新 2030-“新一代人工智能”重大项目《人机行为与情境常识的大规模知识处理与推理》（项目编号：2018AAA0102502），7900 万元，项目骨干成员；

[10] 国家自然科学基金面上项目《非自回归神经机器翻译关键技术研究》（项目编号：62376230），51 万元，项目骨干成员；

[11] 政府间国际科技创新合作重点专项《基于神经网络的汉泰机器翻译研究》（2017YFE0192900），102 万元，项目骨干成员。

所获奖励

[1] 2021.11  ICKG Award（2020-2021年度）；

[2] 2019.10  西贝尔学者（2019-2020年度）；

[3] 2024.01  中国科学院计算技术研究所 优秀科研人员（2023-2024年度）。

社会兼职

CCF会员，人机交互、数字医学、大数据、数据库、人工智能与模式识别 专委委员；

中国人工智能学会 会员，IEEE和ACM 协会会员。

担任ACM SIGKDD、ACM SIGIR、ACM Web Conference、ACL、EMNLP、AAAI、SDM、CIKM和Information Processing & Management、Information Fusion等国际顶级会议和期刊审稿人工作及大会程序委员会委员，以及ACM SIGKDD、IEEE ICDE、SDM等国际会议的网络分会主席。

备注

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