应永利皇宫463cc邀请，北京航空航天大学王啸副教授于2023年11月22日在永利皇宫463cc作题为“图神经网络的共性基础初探”的报告。此次报告由永利皇宫463cc丁立中教授主持，数据科学与知识工程研究所相关研究方向教师和研究生参加了学术报告。

    图神经网络是学术界与工业界处理图数据的重要手段之一，已经在诸多领域取得了理论或实践上的验证。王啸教授从两个视角出发，揭开了其背后的一些机理。首先，研究了传播机制与目标函数之间的关系，通过理论和实验证明了，由目标函数反推出传播机制是可行方案。此外，还介绍了从图谱域的视角对图对比学习的研究，通过实验发现了基于图对比方法的图增广Game Rule：两个增广图之间，高频部分差异大，低频部分差异小，可提升性能。

    通过这次学术报告，学院师生对图神经网络的相关知识有了更深入的理解。报告内容还进一步拓宽了学院研究生的视野，为未来关于图神经网络的学术研究和交流合作奠定了基础。

报告人简介：

    王啸，北京航空航天大学副教授，博士生导师。研究方向为图神经网络、数据挖掘与机器学习。共发表论文90余篇，谷歌学术引用9000余次，其中CCF-A类论文50余篇，7篇入选最有影响力论文榜单，3次获得(提名)CCF A/B类等国际会议论文奖，ESI高被引论文4篇，成果多次被写入业界图学习标准库PyG和DGL等。获得教育部自然科学一等奖，中国电子学会科技进步一等奖。